Le système peut-il faire un mauvais apprentissage?

Des résultats erronés sont possibles si un grand nombre de mauvaises batteries sont testées. Ce serait le cas pour un lot de batteries qui n'auraient pas été formatées correctement ou qui auraient séjourné sur des étagères pendant une durée prolongée. Le test de seulement quelques mauvaises batteries n'affectera pas la performance.

Avant qu'une nouvelle indication de vecteur ne soit enregistrée comme référence, provenant de " l'apprentissage ", son intégrité est vérifiée. Des indications de batteries défectueuses sont rejetées. Pour se protéger contre la détérioration et l'altération, l'utilisateur a l'option de bloquer l'adaptateur de batterie. Cette précaution est conseillée avant de vérifier un gros lot de batteries de remplacement à bon marché.

Si un adaptateur de batterie a perdu son intégrité en testant trop de batteries indésirables, le paramètre de type vecteur peut être effacé et réappris. Comme méthode alternative, Cadex rendra public les paramètres de vecteur recommandés sur l'Internet. Les utilisateurs peuvent aussi échanger entre eux des informations au sujet des paramètres de vecteurs " appris ". La copie des informations des adaptateurs de batteries en insérant l'adaptateur ayant effectué l'apprentissage peut effectuer cela. Une autre méthode consiste à diffuser l'information par le biais de l'Internet.

Le test rapide peut être effectué avec précision avec un niveau de charge de 50 % et supérieur. À l'intérieur de cette plage, des niveaux de charge différents n'affectent pas les résultats. Si la batterie n'est pas suffisamment chargée, un message demandant de charger la batterie apparaîtra.

Après que l'adaptateur de batterie a effectué son processus d'apprentissage ou a reçu les informations au sujet des paramètres de vecteurs d'une autre source, le test rapide est capable de tester de nouveaux couples chimiques de batteries. Le test dure environ trois minutes par batterie. Chaque poste de l'analyseur de batteries 7200 de Cadex peut tester les batteries indépendamment.

L'intelligence artificielle, au cœur du test rapide de Cadex

Le Test rapide de Cadex opère sur un réseau neurologique basé sur la logique floue et ressemble au processus de pensée du cerveau humain. D'abord, des paramètres multiples de vecteurs sont alimentés vers le microcontrôleur et sont brouillés. Les données sont ensuite traitées en logique parallèle. La moyenne des informations est calculée ainsi que les poids suivant l'application dans laquelle la batterie est utilisée. La Figure 2 illustre la structure générale d'un tel réseau :

Figure 2 :Diagramme du réseau de neurones basé sur la logique floue

Les données brutes, consistant en trois couches ou en plusieurs éléments, s'écoulent à travers la couche d'entrée. Les vecteurs conduisant de la couche d'entrée sont " pesés " et les valeurs dérivées sont passées au travers d'une fonction dans la couche cachée. Les informations progressent ensuite vers la sortie en utilisant un autre groupe de vecteurs.

Les poids sont extrêmement importants et agissent comme facteurs d'apprentissage sur le réseau. Par exemple, un passage s'effectuerait avec un certain groupe de poids. Si le résultat est loin d'une certaine plage, les poids sont modifiés et le processus est à nouveau déroulé. Le processus se répète jusqu'à ce qu'un certain nombre d'itérations soit atteint ou que l'algorithme produise la sortie correcte.

L'intelligence artificielle est bien sûr un sujet compliqué et de plus amples détails sont disponibles au-delà de l'étendue de cet article. Selon Lofti Zadeh : " Lorsque la complexité augmente, des déclarations précises perdent de leur signification et des déclarations significatives perdent de leur précision. "